В Швеции обучили ИИ распознавать скрытые пистолеты по Wi‑Fi

Исследователи Шведского агентства оборонных исследований (FOI) разработали систему WiFireNet, которая должна находить скрытые пистолеты по изменениям Wi‑Fi-сигнала. Для работы ей не нужны видимые камеры или металлодетекторы: система сопоставляет характеристики беспроводного канала с предметами, которые находятся на человеке.

Комплекс включает Wi‑Fi-передатчик, приёмник и модель машинного обучения. Когда сигнал встречает объект, он проходит через него и отражается по-разному — в зависимости от формы, положения и материала. Эти изменения фиксируются в данных о состоянии канала связи (Channel State Information, CSI), которые затем анализирует нейросеть.

Для обучения авторы собрали WiFire Dataset: одновременно записывали RGB-видео и отражённые Wi‑Fi-сигналы людей, перемещавшихся с разными предметами. В набор вошли телефон, пластиковый пистолет, металлическая бутылка для воды и настоящий металлический пистолет. Видеозаписи использовали, чтобы сопоставлять визуальные данные о скрытом пистолете с соответствующими данными CSI.

В контролируемых испытаниях в небольшом помещении, где одновременно отслеживались до четырёх движущихся людей, средняя точность обнаружения пистолета достигла 72,5%. Если системе требовалось определить точное место оружия на человеке, показатель снижался до 53,8%.

Авторы отмечают, что нейросеть пока хуже работает в незнакомых помещениях, не представленных при обучении. Прототип построен на модифицированной реализации более старого стандарта IEEE 802.11a 1999 года. В следующих версиях исследователи рассчитывают задействовать Wi‑Fi 7 и Wi‑Fi 8: эти стандарты должны дать более детальные данные CSI.

Код, модели и датасет WiFireNet опубликованы в открытом доступе. Технология остаётся экспериментальной, а её возможное применение в системах наблюдения поднимает и вопросы конфиденциальности: Wi‑Fi-сети распространены повсеместно, а отсутствие регуляторных рамок для такого способа наблюдения вызывает вопросы конфиденциальности.