OpenAI и Anthropic снижают цены на фоне конкуренции с Китаем

Американские разработчики ИИ удешевляют модели, пока компании ограничивают расходы на вычисления и тестируют альтернативы китайских лабораторий. По данным индекса Silicon Data, с середины июля цены ведущих американских поставщиков снизились почти на четверть.

FRANCE-TECHNOLOGY-ECONOMY-AI This photograph shows a handheld smartphone displaying the icons of some of the main artificial intelligence based apps, including LLMs, chatbots and generative AI, with logos (from L) of Proton AG's Lumo, Meta AI, Mistral Vibe (formerly Le Chat), xAI's Grok, Microsoft's Copilot, Google's Gemini, Anthropic's Claude, Perplexity, Deepseek, OpenAI's Chat GPT, Google'

OpenAI и Anthropic выпустили более дешёвые модели на фоне давления со стороны китайских разработчиков и растущих счетов корпоративных клиентов за ИИ. Об этом пишет Ars Technica.

По данным издания, OpenAI сообщила о снижении цены GPT-5.6 Luna на 80%. Anthropic представила Claude Opus 5, назвав его моделью с «передовым интеллектом» за половину цены Fable 5 — своей наиболее мощной модели.

Индекс цен на токены Silicon Data фиксирует, что с середины июля стоимость моделей ведущих американских лабораторий для клиентов сократилась почти на 25%. Токены — единицы данных, обрабатываемые языковыми моделями; их используют для расчёта платы во многих тарифах.

Конкуренция смещается в сторону стоимости использования. Ars Technica связывает это с распространением более способных открытых моделей из Китая, которые разработчики могут свободно скачивать и дорабатывать. Среди китайских компаний, наращивающих присутствие у пользователей в Кремниевой долине и Европе, издание называет Moonshot и DeepSeek.

Дополнительное давление создаёт переход части корпоративных клиентов OpenAI и Anthropic от фиксированных подписок к оплате по объёму потреблённых вычислительных ресурсов. Некоторые компании в ответ ограничивают использование ИИ или проверяют более дешёвые варианты. DoorDash и Airbnb, как пишет Ars Technica, уже начали использовать модели китайской разработки для сокращения расходов.