Nvidia вложит $3,5 млрд в MediaTek для развития ИИ-чипов
MediaTek получит доступ к экосистеме NVLink Fusion и сможет создавать заказные ускорители, совместимые с инфраструктурой Nvidia. Сделка рассчитана на облачных провайдеров и ИИ-компании, которые разрабатывают собственные чипы.
Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского производителя чипов MediaTek. В рамках соглашения MediaTek будет использовать технологии Nvidia при разработке заказных ИИ-чипов для крупных облачных платформ и ИИ-компаний; такие чипы можно будет подключать к дата-центрам на базе оборудования Nvidia.
Ключевой элемент партнёрства — доступ MediaTek к экосистеме NVLink Fusion, включая технологию NVLink. Она предназначена для высокоскоростного обмена данными между чипами, в том числе между решениями разных производителей. По словам старшего директора Nvidia по решениям для HPC и инфраструктуры ИИ-гиперскейлеров Диона Харриса, это позволит клиентам MediaTek использовать заказные чипы рядом с другими компонентами в единой стоечной инфраструктуре.
Соглашение заключено на фоне того, как Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic и другие крупные компании вкладываются в собственные чипы, стремясь меньше зависеть от графических процессоров Nvidia. Для Nvidia партнёрства такого типа дают возможность сохранить присутствие в инфраструктуре дата-центров, даже если часть вычислительных задач переходит на специализированные заказные процессоры.
MediaTek постепенно развивает направление заказных ASIC для дата-центров. В июне компания прогнозировала, что это подразделение принесёт ей $2 млрд выручки в 2026 году. Компания обладает опытом разработки чипов для смартфонов, умного дома, автомобилей и беспроводной связи.
Стороны также продолжат совместную работу над DGX Spark — настольным ИИ-компьютером Nvidia для разработчиков, — и RTX Spark, направленным на потребительские ИИ-ПК. Кроме того, они намерены развивать платформы для автомобилей с программно-определяемой архитектурой и ИИ: автомобильные решения MediaTek уже используют графику Nvidia RTX для интеллектуальных кокпитов и платформу Nvidia Drive AGX для задач автономного вождения.