Исследование Стэнфорда: ИИ сильнее всего сокращает стартовые вакансии
С 2022 года занятость среди работников 22–25 лет в наиболее затронутых ИИ профессиях снизилась примерно на 11%. В профессиях с наименьшим влиянием ИИ она, напротив, выросла на 10%.
Исследователи Стэнфорда обнаружили заметный разрыв на рынке труда для начинающих специалистов. Среди работников в возрасте от 22 до 25 лет занятость в 40% профессий, сильнее всего затронутых ИИ, с 2022 года сократилась примерно на 11%. В остальных 60% профессий, где влияние ИИ оценивается как наименьшее, число занятых молодых работников выросло на 10%.
По экономике в целом такой зависимости почти не видно: авторы исследования не выявили заметной разницы в относительном уровне занятости между профессиями с высоким и низким предполагаемым влиянием ИИ. Основной удар приходится именно на старт карьеры, и разрыв между двумя группами профессий продолжает увеличиваться.
Эффект связан прежде всего со снижением темпов найма на начальные позиции в затронутых ИИ сферах, а не с ростом увольнений или уходов сотрудников по собственному желанию. Для этой возрастной группы последствия также выражаются главным образом в меньшем числе рабочих мест, а не в снижении оплаты труда.
Авторы отдельно различают два сценария применения ИИ. В Economic Index компании Anthropic задачи делят на автоматизирующие, когда система заменяет работу человека, и дополняющие, когда она помогает сотруднику выполнять задачи. Худшие показатели занятости у молодых работников наблюдаются в профессиях, где ИИ чаще используют для автоматизации. Авторы считают, что это согласуется с замещением труда автоматизацией, тогда как использование ИИ как инструмента для сотрудника связано со стабильной или растущей занятостью.