Google представила ИИ-модель погоды WeatherNext 3
Новая модель строит глобальные прогнозы с разрешением до 5 км и обновляет их каждый час, используя свежие спутниковые наблюдения. Google планирует применять её в Search, Maps и Gemini.
Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3 — новую ИИ-модель для глобального прогнозирования погоды. По заявлению компании, она формирует прогнозы с разрешением до 5 км и обновляет их раз в час, тогда как предыдущая WeatherNext 2 работала на сетке 25 км и выпускала прогнозы каждые шесть часов.
Главное отличие новой версии — использование постоянно поступающих данных геостационарных спутников. Большинство моделей такого класса, включая WeatherNext 2, обучаются на результатах численных моделей прогноза погоды: это физические симуляции на суперкомпьютерах, данные которых поступают с задержкой около шести часов. WeatherNext 3 также обучается на наблюдениях метеостанций, чтобы учитывать локальные особенности, в том числе рельеф.
В Google утверждают, что более частые обновления и высокая детализация особенно полезны при быстро меняющихся явлениях — осадках, фронтах и штормах. Для прогнозирования дождя и снега модель обучали на спутниковых данных NASA IMERG и на глобальном наборе данных Google, основанном на спутниковых радарах. В оценках средней заблаговременности компания сообщает об улучшении метрики CRPS до 60% относительно IMERG, до 30% относительно MRMS и до 10% относительно измерений дождемеров на ранних сроках прогноза.
Модель также рассчитывает параметры для энергетики: скорость ветра на высоте 100 метров, облачность и уровень солнечного излучения. Эти данные могут использоваться для оценки выработки ветровых и солнечных электростанций.
Google сообщила, что WeatherNext 3 будет использоваться в погодной информации сервисов Search, Maps и Gemini, а также станет доступна пользователям и исследователям на облачных платформах компании. По данным The Verge, модель уже интегрирована в эти продукты; TechCrunch, в свою очередь, пишет, что Google намерена начать такую интеграцию.
ИИ-модели делают прогнозы быстрее традиционных физических симуляций, отмечает TechCrunch. При этом, по данным The Verge, метеослужбы по-прежнему сопоставляют несколько моделей при выпуске предупреждений. WeatherNext 3 также продолжает опираться на данные физических моделей и метеорологических агентств.