Anthropic представила стандарт для управления лабораторным оборудованием через ИИ

Anthropic представила Model Hardware Standard (MHS) — набор стандартизированных драйверов, с помощью которого ИИ-агенты смогут взаимодействовать с физическими устройствами и управлять ими. Основной сценарий применения на текущем этапе — автоматизация научных лабораторий, где для совместной работы оборудования обычно приходится создавать отдельные программные интеграции.

По описанию Anthropic, MHS даёт приборам общий интерфейс и единый формат обмена данными. Это должно позволить устройствам взаимодействовать по сети без промежуточного специально написанного «переводчика» для каждой пары компонентов. Компания считает, что такой подход способен сократить подготовку сложной экспериментальной установки с недель или месяцев до часов либо минут.

Стандарт не требует обязательного использования ИИ-модели: совместимыми устройствами можно управлять в реальном времени через командную строку и API. Однако при подключении MHS к модели через Model Context Protocol учёные смогут давать оборудованию команды на естественном языке. По заявлению Anthropic, модель при этом может последовательно прорабатывать этапы эксперимента, менять параметры в ходе работы, а в отдельных случаях — устранять аппаратные ошибки без вмешательства человека.

Идея проекта, как рассказал технический сотрудник Anthropic Алек Кемени, возникла после наблюдения за работой нейробиолога Арко Баста в исследовательском кампусе HHMI Janelia в Эшберне, штат Виргиния. Баст настроил общий интерфейс для координации вращающихся лазерных лучей, микроскопов, камер и других компонентов эксперимента по изучению формирования памяти в мозге.

Anthropic пока называет MHS исследовательским предварительным доступом. В представленном описании компания делает акцент на использовании MHS в научных лабораториях.